A Inteligência Artificial (IA) será a tecnologia mais importante pelo segundo ano consecutivo, segundo uma pesquisa do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE). A previsão vem do estudo “Impacto da Tecnologia em 2025”, que reuniu líderes do setor do Brasil, China, Índia, Reino Unido e Estados Unidos para examinar e trazer perspectivas de tendências para o próximo ciclo. 

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Os dados foram coletados a partir de entrevistas com líderes de tecnologia em organizações com mais de mil funcionários entre 13 e 14 de setembro de 2024. Ao todo, 355 CIOs, CTOs e demais líderes foram consultados.

Segundo o levantamento, na análise global, a IA aparece em primeiro lugar pelo segundo ano na lista das tecnologias mais importantes para o próximo ano, acompanhada pela computação em nuvem e robótica.

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No Brasil, a inteligência artificial também é destaque e tende a ser a área mais crucial da tecnologia no próximo ano. Veja o ranking:

  1. IA: 64% de importância;
  2. Robótica: 36% de importância;
  3. Computação de nuvem: 30%. 

Os especialistas também elencaram três indústrias que serão as mais impactadas pela tecnologia em 2025:

  1. Telecomunicações (45%);
  2. Serviços bancários e financeiros (42%);
  3. Mídia e entretenimento (38%).

Adoção da IA em 2025 no Brasil 

A pesquisa aponta que o uso da IA generativa deve ser cada vez mais frequente no próximo ano, com cerca de 43% das organizações do Brasil que preveem usá-la regularmente.

Outras instituições, que estão ainda em estágio de adoção, planejam expandir o uso. Desse grupo, 25% tem altas expectativas em relação à aplicação da IA e 15% presumem dar o pontapé inicial com a ferramenta. 

Entre as principais adoções esperadas, está a identificação de vulnerabilidades de segurança cibernética em tempo real e a prevenção de ataques, ponto observado como importante pela maioria dos especialistas. Espera-se que as ferramentas de IA também auxiliem no desenvolvimento de softwares e no mapeamento de doenças. 

Desafios

O estudo também reúne dados sobre os desafios para a adoção generalizada da IA pelas governanças. A resistência e desconfiança da sociedade lideram a lista de obstáculos com 30%, seguidas por preocupações com privacidade e segurança de dados, 13%, e a dependência excessiva da sociedade em resultados de IA, com 11%. 

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